开普勒探索挂机攻略 普勒任务怎么开

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开普勒 探测器计划对银河系内10万多颗恒星进行探测，希望搜寻到能够支持生命体存在的类地行星。

一、测定在多样性光谱型恒星适宜居住区域内部或周围的陆地行星和大型行星数量

这一行星测定数据源自行星的数量和大小，以及被监控恒星的数量和光谱类型。即使开普勒探测器发现这一数据为零，也具有很重要的科学意义，毕竟证实了更多数目的恒星体系经过了搜索勘测。排除了可能出现适宜居住行星的可能性。

二、测定不同体积大小行星的分布，以及行星的半长轴（semimajor axes）

测定不同体积大小行星的分布状况主要源自观测该行星微弱光亮的递减度和所在恒星体系的特征。

基于开普勒第三定律，通过测定恒星的质量和周期年龄特征，可进一步确定行星半长轴相应的数据资料。据悉，开普勒第三定律的内容是：行星距离太阳越远，行星的受力越弱，行星的加速度减小，故运行得越慢，行星的公转周期就越长。行星半长轴还可通过地面分光镜和恒星模型的观测结果得出，测定行星半长轴出现的不确定因素是与所在恒星体系中中心恒星质量有关。

三、评估多恒星体系中行星的数量和行星的轨道分布状况

这项评估可对比一对多恒星体系中发现行星系统的数量来实现，如果该多恒星体系是紧密地结合在一起，或者是可通过高角分辨率观测的较广阔空间体系，使用地面上的分光镜仪器便可观测这样的多恒星体系。

四、测定短周期巨行星的密度、质量、体积大小、反照率、半长轴

短周期巨行星可通过它们的反射光变化来探测发现，同样，它们的半长轴测定也是源自于使用开普勒第三定律测定恒星的质量和周期年龄特征。

凌日行星（planetary transit）的数量占已测定一定大小行星数量的10%。在太阳系内，凌日是内行星经过太阳与地球之间，对太阳面产生部分遮挡的一种天文现象。如果这两颗内行星的一颗恰好从地球与太阳之间经过，地球上的观察者就会看到有一个黑点从太阳圆面通过，需时大约为一个多小时，人们把这种现象称为凌日。对于太阳系外的恒星而言，凌日则是指该恒星的行星经过该恒星和地球的连线之间，对地球观察者产生部分遮掩恒星的天文现象。

按照探测计划，开普勒探测器在探测任务的最初几个月内将发现一定数量的短周期巨行星，并测定这些行星的大小、半长轴，通过反射光调制振幅的测定来确定其反照率，行星的密度由开普勒探测器的分光镜和该行星出现凌日现象时进行测定，该方法曾在测定HD209458b行星密度时使用过。

五、使用互补技术，测量每个光度角度识别发现的行星系统中额外的行星数量

使用空间干涉仪（SIM）和地面多普勒分光镜来搜寻未出现凌日现象的超大质量行星，进一步提供每个已探测行星系统的详细资料。

六、探测具有行星系统的恒星的性质特征

科学家使用地面观测仪器探测每个恒星的光谱类型、发光度等级和金属性，此外，还有恒星的旋转比率、表面亮度多相性，从光度计数据直接获得的恒星活动性。使用开普勒探测器震观测仪（asteroseismology）等仪器测定恒星的年龄和质量。

未来的探测任务

基于开普勒探测器的勘测分析结果，未来空间干涉仪（SIM）和“类地行星搜索者号”（TPF）探测器将进行更深入的类地行星的探索发现，据悉，“类地行星搜索者号”预定2011年升空。

在开普勒探测器的基础上，未来的探测任务还需要具备以下勘测条件：在日后的行星搜索项目中识别确定主恒星的常用恒星特征；确定需要进行搜寻的空间体积；向空间干涉仪（SIM）提供具有陆生行星体系的勘测目标列表。

SP500股价指数乃是由美国McGraw Hill公司，自纽约证交所、美国证交所及上柜等股票中选出500支，其中包含400家工业类股、40家公用事业、40家金融类股及20家运输类股，经由股本加权后所得到之指数，以1941至1943这段期间的股价平均为基数10，并在1957年由SP公司加以推广提倡。因为SP指数几乎占纽约证交所股票总值80％以上，且在选股上考量了市值、流动性及产业代表性等因素，所以此指数货一推出，就极受机构法人与基金经理人的青睐，成为评量操作绩效的重要参考指标。

指数成分股的增减原则可说是指数的精随所在，SP500指数以保留500支成分股为前提，维持一增一减。

增加个股的考量原则有六项：

1.市值-由於SP500为市值加权型指数，因此个别公司在其产业领域的市值大小成为考量的第一要素。

2.产业-考量产业是否在美国的经济体系中占有重要的地位。

3.资本化-分析股票在外的流通程度，避免遭少数团体操控。

4.交易-分析个股每日、月、年的交易流动性，及股价的正常效率化。

5.基本分析-追踪公司的财务及营运状况，以维持指数的稳定度，并将变动减至最小。

6.新兴产业-若有新的产业不在原本的分类中，但其条件符合以上5项标准，则可考虑加入。

减少成分股考量因素有四项：

1.合并-公司合并后，被合并的公司自然排除指数外。

2.破产-公司宣告破产。

3.转型-公司转型在原来的产业分类上失去意义。

4.不具代表性-被其他同产业公司取代。

SP500指数期货是以SP500指数为标的物的合约，为美国最受投资人认可的股价指数期货商品之一，但由於契约总额的额度过高限制了一般投资人的参与意愿。因此於1998年9月9日，芝加哥商业交易所便推出一个相关性非常高的迷你SP500指数期货，使其普遍性更为广泛。迷你SP500期货仍是以SP500指数为标的物，但契约价值已由原先250美元乘上指数期货，下降为50美元，且其交易方式以电子交易为主。

以下介绍SP500指数的相关数据（2001.01.31）：

1.相关统计

Total Market Value ($ Billion)

12,157

Mean Market Value ($ Million)

24,315

Median Market Value ($ Million)

8,563

Weighted Ave. Market Value ($ Million)

117,322

Largest Cos. Market Value ($ Million)

455,805

Smallest Cos. Market Value ($ Million)

798

Median Share Price ($)

40.875

P/E Ratio

25.03

Dividend Yield (%)

1.16

2.产业分类

Number of Cos.

Number of Companies as % of 500

Consumer Discretionary

84

16.8%

Consumer Staples

36

7.2%

Energy

26

5.2%

Financials

74

14.8%

Health Care

41

8.2%

Industrials

69

13.8%

Information Technology

77

15.4%

Materials

42

8.4%

Telecommunication Services

12

2.4%

Utilities

39

7.8%

Total

500

100％

3.交易所分类

Number of Cos.

Number of Companiesas % of 500

NYSE

427

85.4%

NASDAQ

71

14.2%

AMEX

2

0.4%

Total

500

100％

价格影响因素

股票指数期货由於组成份子太多，影响的因素自然也不少，不过主要因素仍与其他金融商品差不多，如经济、通膨、政治等，只是股票指数多了个别成分股的因素。

经济成长

经济成长对股票指数十分重要，因为股票指数的强弱，主要是依靠成分公司的获利愿景而定，整体来看一个国家的经济若是成长，上市公司的获利自然较佳，在整体获利提升下，股市也会随之上扬，进而反应在股票指数上；而在经济衰退当中，即使一些企业仍然能够获利成长，但整体而言，平均获利率将会下降，会不利於股票指数的表现。因此，股市可视为一个国家的经济橱窗，相对比较下有成长空间，就会吸引国际资金的投入，进而造就荣景；相对的一但成长有警讯出现，自然也会带来立即的冲击。

通货膨胀

通货膨胀会侵蚀名目获利率，因此各国央行均将对抗通膨视为首要的任务。当通膨上扬时，央行通常以调高利率，紧缩银根来因应，而此会使企业调度成本增加，获利相对降低，再加上资金回流金融体系，使得股市动能减少，因此对股票指数的表现有抑制的效果。反之若通货紧缩时，央行会降低利率释出资金，无形中促进消费，带动厂商扩充生产，当然会使得股市表现较佳。但是强力资金的释出需要时间来发酵，所以股市的反应时间往往非立即显现。

政治因素

政治因素并不仅限国内，在现今国际村的环境下，一个区域的动乱，往往影响到的不只是区域内的国家，而是整个世界都会受其牵连。如波湾情势紧张，带动油价的不稳定，使得各国经济皆产生负面的影响等。另外因为国际资金反应的效率化，使得一个国家的利空，有时也会成为另一国家的利多。

其他因素

政府财政措施（如美国减税、中共开放股市等）、汇率变动、个别股票的表现等都会影响到指数。

历史走势

1.收益

年

资本收益％

总收益％

收盘指数

市值＄B

2000（Nov）

-8.01

-7.88

1314.95

11.529

1999

19.53

21.04

1469.25

12.276

1998

26.67

28.58

1229.23

9.885

1997

31.01

33.36

970.43

7.505

1996

20.26

22.96

740.74

5.625

1995

34.11

37.58

615.93

4.584

1994

-1.54

1.312

459.27

3.346

1993

7.06

10.08

466.45

3.306

1992

4.46

7.62

435.71

3.019

1991

26.31

30.47

417.09

2.825

1990

-6.56

-3.10

330.40

2.191

2.涨跌

年

家数

平均变动

％

涨

不变

跌

2000（Nov）

242

5

253

3.04

1999

241

3

256

19.18

1998

289

5

206

13.06

1997

400

4

96

26.65

1996

364

6

130

16.75

1995

424

9

67

28.62

1994

202

4

294

-2.44

1993

326

6

168

12.06

1992

330

4

166

12.30

1991

401

5

94

33.72

1990

133

8

359

-13.82

3.市值（1980-1999市值前三名公司）

时间

一

二

三

8012

IBM

AT＆T

Exxon

8112

AT＆T

IBM

Exxon

8212

IBM

AT＆T

Exxon

8312

IBM

Exxon

GE

8412

IBM

Exxon

GE

8512

IBM

Exxon

GE

8612

IBM

Exxon

GE

8712

IBM

Exxon

GE

8812

IBM

Exxon

GE

8912

Exxon

GE

IBM

9012

IBM

Exxon

GE

9112

Exxon

Philip Morris

Wal-Mart

9212

Exxon

Wal-Mart

GE

9312

GE

Exxon

AT＆T

9412

GE

AT＆T

Exxon

9512

GE

AT＆T

Exxon

9612

GE

Coca-Cola

Exxon

9712

GE

Coca-Cola

Microsoft

9812

Microsoft

GE

Intel

9912

Microsoft

GE

Cisco

历史线图

S＆P500各类产业历史走势图

合约规格

商品

S＆P 500 指数（SP）

迷你S＆P 500（ES）

交易所

CME

CME

合约价值

＄250×S＆P 500 指数

＄50×S＆P 500 指数

合约月份

3、6、9、12

3、6、9、12

本地交易时间

（夏季）

人工： 21:30-04:15

电子： 04:45-21:15

04:45-04:15

最小跳动

0.10点＝＄25

0.25点＝＄12.5

最后交易日

合约当月第三个星期五的前一个交易日

合约当月第三个星期五08：30

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